الصوتيات العربية – A community for all Arabic speakers to enhance arabic speech research

— المنتديات التقنية

الإجتماع السنوي لتحدي MGB

— مصادر الأصوات العربية

نسعى معا لزياده جودة محتوى الصوتيات العربية

— تقنيات الأصوات

التقنيات الداعمة لعلم الأصوات

من نحن

مجتمع الصوتيات العربية تهدف الى زيادة المنفعة العلمية في مجال تقنيات الصوتيات العربية و تسعى لدعم المجتمعات العربية الناطقة بلهجات عربية مختلفة. مجتمع الصوتيات العربية يهتم بتقنيات الصوتيات العربية و أيضا بمعالجة اللغة العربية، هدفنا الرئيسي هو دعم اللغة العربية الفصحى و اللهجات المتعددة. مجتمع الصوتيات العربية سوف يدعم بناء تقنيات اللغة العربية و الاختراعات التي تتمركز حول صوتيات اللغة العربية، نحن نقوم بعمل مسابقات تقنية كبيرة في مجال الصوتيات العربية المختلفة لنخرج منها بنتائج ملموسة تؤثر في حياة الأشخاص. نحن نهتم بكلا الجانبية العلمي و العملي فنقدم الأبحاث العملية و التطبيقات العملية التي تستخدم في سوق العمل، سوف ندعم جاهدا تقنيات الصوتيات العربية لتكون تقنية عالمية تستخدم في جميع المجالات.

التعرف التلقائي على الأصوات

Automatic Speech Recognition (ASR) is the process of converting the speech signal into its corresponding text. The quality of ASR systems is measured by how close their recognized sequences of words are to human recognized sequences of words.

لهجات اللغة العربية

Dialect identification (DID) is a special case of Language identification (LID) problem. This is the process of automatically identifying the language class for a given speech segment.

نص إلى صوت

The Text to Speech (TTS) technology aims to convert a sequence of words into speech.

نماذج اللغة

Language Models are building block of many speech and NLP technology that aims at accurately estimating the probability distribution of a word sequences or sentences produced in a natural language

لقاءاتنا

أغسطس

سبتمبر 2021

أكتوبر

SA
SU
MO
TU
WE
TH
FR

28
29
30
31
1
2
3

4
5
6
7
8
9
10

11
12
13
14
15
16
17

18
19
20
21
22
23
24

25
26
27
28
29
30
1

Arabic SpeechFollow

Retweet on Twitter Arabic Speech Retweeted

Yann LeCun @ylecun·

10 سبتمبر

There is lot more to natural languages than text: tone, accent, expression, prosody, timbre, pitch.....
"Textless NLP" represents speech through a stream of discrete tokens, automatically learned through self-supervised learning, directly fed with raw speech waveform!
A new era. https://twitter.com/facebookai/status/1436028477895942155

Facebook AI@facebookai

We’re introducing GSLM, the first language model that breaks free completely of the dependence on text for training. This “textless NLP” approach learns to generate expressive speech using only raw audio recordings as input. Learn more and get the code:
https://ai.facebook.com/blog/textless-nlp-generating-expressive-speech-from-raw-audio

Reply on Twitter 1436433963715862539 Retweet on Twitter 1436433963715862539214 Like on Twitter 14364339637158625391276 Twitter 1436433963715862539

Arabic Speech @ArabicSpeech·

6 سبتمبر

Glad to see many people enjoyed attending in person.

Interspeech 2021@INTERSPEECH2021

Missed the beautiful summary video of me during the closing ceremony? Want to relive the past amazing week? Want to know what you missed?

Check out the video here:
https://youtu.be/onsGuNum5Gs

🌟❤️🌟

Reply on Twitter 1434957205023961091 Retweet on Twitter 1434957205023961091 Like on Twitter 14349572050239610911 Twitter 1434957205023961091

Arabic Speech @ArabicSpeech·

3 سبتمبر

Interesting takeaway lesson from LM & AI research by Tomas Mikolov @INTERSPEECH2021

Reply on Twitter 1433792721794342914 Retweet on Twitter 1433792721794342914 Like on Twitter 14337927217943429141 Twitter 1433792721794342914

Retweet on Twitter Arabic Speech Retweeted

Kanari AI @kanari_ai·

19 يوليو

We are excited to share our new speech recognition milestone:
Multi-lingual, multi-dialectal Arabic speech recognition.
Joint research with @qatarcomputing @hbku
Coming soon at @interspeech2021

@arabicspeech

https://vimeo.com/576852871/932f1351c0

Reply on Twitter 1417193191644680194 Retweet on Twitter 14171931916446801944 Like on Twitter 141719319164468019410 Twitter 1417193191644680194

Retweet on Twitter Arabic Speech Retweeted

Michael Auli @MichaelAuli·

21 مايو

Today we are announcing our work on building speech recognition models without any labeled data! wav2vec-U rivals some of the best supervised systems from only two years ago.

Paper: https://ai.facebook.com/research/publications/unsupervised-speech-recognition
Blog: https://ai.facebook.com/blog/wav2vec-unsupervised-speech-recognition-without-supervision
Code: https://github.com/pytorch/fairseq/tree/master/examples/wav2vec/unsupervised

Reply on Twitter 1395753944173801479 Retweet on Twitter 1395753944173801479333 Like on Twitter 13957539441738014791404 Twitter 1395753944173801479