الصوتيات العربية – A community for all Arabic speakers to enhance arabic speech research

— المنتديات التقنية

الإجتماع السنوي لتحدي MGB

— مصادر الأصوات العربية

نسعى معا لزياده جودة محتوى الصوتيات العربية

— تقنيات الأصوات

التقنيات الداعمة لعلم الأصوات

من نحن

مجتمع الصوتيات العربية تهدف الى زيادة المنفعة العلمية في مجال تقنيات الصوتيات العربية و تسعى لدعم المجتمعات العربية الناطقة بلهجات عربية مختلفة. مجتمع الصوتيات العربية يهتم بتقنيات الصوتيات العربية و أيضا بمعالجة اللغة العربية، هدفنا الرئيسي هو دعم اللغة العربية الفصحى و اللهجات المتعددة. مجتمع الصوتيات العربية سوف يدعم بناء تقنيات اللغة العربية و الاختراعات التي تتمركز حول صوتيات اللغة العربية، نحن نقوم بعمل مسابقات تقنية كبيرة في مجال الصوتيات العربية المختلفة لنخرج منها بنتائج ملموسة تؤثر في حياة الأشخاص. نحن نهتم بكلا الجانبية العلمي و العملي فنقدم الأبحاث العملية و التطبيقات العملية التي تستخدم في سوق العمل، سوف ندعم جاهدا تقنيات الصوتيات العربية لتكون تقنية عالمية تستخدم في جميع المجالات.

التعرف التلقائي على الأصوات

Automatic Speech Recognition (ASR) is the process of converting the speech signal into its corresponding text. The quality of ASR systems is measured by how close their recognized sequences of words are to human recognized sequences of words.

لهجات اللغة العربية

Dialect identification (DID) is a special case of Language identification (LID) problem. This is the process of automatically identifying the language class for a given speech segment.

نص إلى صوت

The Text to Speech (TTS) technology aims to convert a sequence of words into speech.

نماذج اللغة

Language Models are building block of many speech and NLP technology that aims at accurately estimating the probability distribution of a word sequences or sentences produced in a natural language

لقاءاتنا

نوفمبر

ديسمبر 2021

يناير

SA
SU
MO
TU
WE
TH
FR

27
28
29
30
1
2
3

4
5
6
7
8
9
10

11
12
13
14
15
16
17

18
19
20
21
22
23
24

25
26
27
28
29
30
31

1
2
3
4
5
6
7

Events for ديسمبر

31st

No Events

Arabic SpeechFollow

Arabic Speech @ArabicSpeech·

12 نوفمبر

https://blog.google/outreach-initiatives/accessibility/project-relate/?fbclid=IwAR0nMJpDFs9RQ3n_06weamaWhE7iY-Q132G0ZKyWQryNjY6XOqfoyaR00Qo

Reply on Twitter 1459250325148340228 Retweet on Twitter 1459250325148340228 Like on Twitter 14592503251483402281 Twitter 1459250325148340228

Retweet on Twitter Arabic Speech Retweeted

Shinji Watanabe @shinjiw_at_cmu·

11 أكتوبر

espnet v.0.10.3 is released. A lot of new features in TTS! Many improvements in ASR/SSL/SLU! https://github.com/espnet/espnet/releases/tag/v.0.10.3

Reply on Twitter 1447545789706866690 Retweet on Twitter 144754578970686669016 Like on Twitter 144754578970686669064 Twitter 1447545789706866690

Retweet on Twitter Arabic Speech Retweeted

Christopher Manning @chrmanning·

25 سبتمبر

“I came into Stanford as a humanities major & always wondered how to connect the arts & CS. This course reassured me that I could bridge them & that there was a lot to be pursued at this intersection.”—Isabelle Lee on Michele Elam’s AI+Activism+Art course
https://hai.stanford.edu/news/inside-classroom-building-multidisciplinary-conversations-around-ai-and-art

Reply on Twitter 1441832901042065418 Retweet on Twitter 144183290104206541811 Like on Twitter 144183290104206541867 Twitter 1441832901042065418

Retweet on Twitter Arabic Speech Retweeted

IEEE ICASSP @ieeeICASSP·

20 سبتمبر

The deadline for Full Paper Submission has been extended to the 6th of October! Check out the Important Dates (https://hubs.la/H0XJ90V0) page for more info. The paper submission instructions are available here: https://hubs.la/H0XJ9W60

Reply on Twitter 1440017916531982346 Retweet on Twitter 144001791653198234611 Like on Twitter 144001791653198234634 Twitter 1440017916531982346

Retweet on Twitter Arabic Speech Retweeted

Yann LeCun @ylecun·

10 سبتمبر

There is lot more to natural languages than text: tone, accent, expression, prosody, timbre, pitch.....
"Textless NLP" represents speech through a stream of discrete tokens, automatically learned through self-supervised learning, directly fed with raw speech waveform!
A new era. https://twitter.com/MetaAI/status/1436028477895942155

Meta AI@MetaAI

We’re introducing GSLM, the first language model that breaks free completely of the dependence on text for training. This “textless NLP” approach learns to generate expressive speech using only raw audio recordings as input. Learn more and get the code:
https://ai.facebook.com/blog/textless-nlp-generating-expressive-speech-from-raw-audio

Reply on Twitter 1436433963715862539 Retweet on Twitter 1436433963715862539212 Like on Twitter 14364339637158625391276 Twitter 1436433963715862539